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在新产品接受度研究中，抽样方法的选择对于确保研究结果的代表性和可靠性至关重要。以下是几种常见的抽样方法，可以根据研究的特点和目标进行选择：
1、随机抽样： 这是一种保证样本代表性的常用方法。在随机抽样中，每个个体都有平等的机会被选入样本，减少了抽样偏差的可能性。
2、方便抽样： 选择离研究者最近或最容易联系到的个体。虽然方便，但可能导致样本不够代表性，因为个体的选择可能会受到某些偏好的影响。
3、分层抽样： 将总体分为不同层次，然后从每个层次中随机抽取样本。这种方法可以确保每个子群体都在样本中得到适当的代表。
4、整群抽样： 将总体分为若干群组（群体），然后随机选择部分群组作为样本，再从这些选定的群组中抽取个体样本。
5、目标抽样： 根据研究的目标，有意地选择特定群体或个体作为样本。这在关注特定人群的研究中比较常见。
6、滚雪球抽样： 适用于研究中难以访问的特定群体。选择一些初始个体，然后请他们推荐其他符合研究条件的人，逐步扩大样本规模。
7、配额抽样： 设定一些特定的配额，确保样本中的不同群体或特征比例与总体相符。
8、专家抽样： 选择领域内的专家或权威人士作为样本，以获取有关新产品的专业见解和意见。
在选择抽样方法时，需要考虑研究的目标、研究问题、样本规模、资源可用性以及抽样误差等因素。最好的抽样方法应该能够在保证样本代表性的同时，最大程度地减少可能的偏差和误差。